Audible, o serviço de audiolivros de propriedade da Amazon, continua a experimentar com IA para melhorar a descoberta de audiolivros e oferecer recomendações personalizadas. Testes recentes envolvem tags alimentadas por IA, que analisam o feedback do cliente para oferecer sugestões personalizadas de acordo com as preferências individuais, e páginas de tópicos que recomendam tags para ajudar você a encontrar assuntos intimamente relacionados.
Os experimentos estão disponíveis apenas para 50% dos usuários dos EUA com dispositivos iOS e Android, disse um porta-voz da empresa ao TechCrunch.
Por meio de um novo carrossel de “Tags” no aplicativo, a IA da Audible analisa avaliações de clientes e explica brevemente por que outros ouvintes gostaram de um audiolivro específico. Por exemplo, no topo de um título, pode haver tags como “romance emocionante” ou “enredo relacionável”. Isso permite que você vá direto ao ponto sem ter que ler inúmeras avaliações. A Amazon utiliza tecnologia de IA generativa semelhante para sua plataforma de e-commerce, incluindo uma ferramenta que resume avaliações comuns de produtos para fornecer um breve trecho no topo da página.
Além das tags, a plataforma também está experimentando páginas de tópicos orientadas por IA, que podem ajudar você a descobrir audiolivros relevantes que você talvez não encontrasse de outra forma.
A Audible usa IA para potencializar vários de seus recursos, incluindo sua oferta de busca com tecnologia de IA chamada “Maven”, juntamente com coleções de audiolivros com curadoria de IA e resumos de avaliações gerados por IA.
Mais recentemente, a Audible começou a trazer narradores selecionados para treinar IA em suas vozes para serem usadas em gravações de audiolivros. A plataforma agora está seguindo os passos de seus concorrentes, incluindo a Apple, que introduziu narração de áudio com tecnologia de IA no ano passado para Apple Books selecionados.
