El reclamo de margen de costo de 545% de profundidad de Deepseek viene con un gran descargo de responsabilidad

• Deepseek dijo que tendría un margen de beneficio de costo del 545%, en circunstancias muy específicas.
• Quizás el descargo de responsabilidad más grande: supone que todos los que usan sus modelos de IA en gran parte gratuitos pagarían.
• La startup china dijo en una publicación de GitHub del sábado que solo se monetizan un «subconjunto» de sus servicios.

Startup china de IA Veterano ha proyectado que tendría un margen de beneficio de costo del 545% para sus modelos de IA, siempre que todos los usen que los usen.

En Post de Github El sábado, Deepseek dijo que era en gran medida gratis Los modelos V3 y R1 tenían un costo diario de $ 87,072 durante un período de 24 horas a fines de febrero, basado en el arrendamiento de chips Nvidia a $ 2 por hora.

Si el uso durante ese período se facturó en El precio de Deepseek-R1, generaría ingresos diarios de $ 562,027, con un «margen de beneficio de costo del 545%», dijo el Post.

Según esos parámetros, implicaría ingresos anuales superiores a $ 200 millones.

Sin embargo, Deepseek dijo que solo un «subconjunto» de sus servicios está actualmente monetizado, lo que significa que sus cifras teóricas requerirían que todos los usuarios cambien a un plan pagado, algo que ninguno de sus rivales ha logrado.

La suposición de que todos pagarían no es la única parte de la publicación que pone en duda la cifra.

La startup dijo que la cifra de beneficio de costo solo aplica el precio de facturación R1 y no tiene en cuenta el precio de V3 «significativamente más bajo».

En particular, Deepseek también aplica precios fuera de pico, lo que agrega un mayor asterisco a sus finanzas teóricas.

Durante las horas pico diurnas, sus chips NVIDIA H800 se centran en la inferencia, que es cuando los modelos de IA realizan tareas. Durante las horas nocturnas de baja demanda, reasigna esos chips para centrarse en la investigación y la capacitación.

Debido a este mecanismo de ahorro de costos, Deepseek dijo que aplicó automáticamente descuentos nocturnos para los desarrolladores, lo que también reduciría sus ingresos reales.

A pesar de los descargo de responsabilidad, es la primera vez que la compañía con sede en Hangzhou ha revelado detalles sobre sus finanzas de las tareas de inferencia.

Proporciona una nueva visión de Deepseek más de un mes después de lanzar un poderoso modelo de IA a un costo aparentemente menor, Valle de Silicon impactante y causando una venta de acciones en acciones tecnológicas.

La derrota del mercado fue en parte impulsada por la afirmación de la compañía de que capacitó sus modelos utilizando menos de $ 6 millones en Chips nvidia H800 – Una fracción del gasto de otros gigantes de IA de EE. UU. Como Openai.

Dado que los chips H800 son menos poderosos que los chips utilizados por muchos gigantes tecnológicos, el éxito de Deepseek planteó más preguntas sobre la necesidad de mil millones de dólares Gastos de infraestructura de IA.

Sin embargo, las afirmaciones de costos de Deepseek han generado escrutinio de gigantes tecnológicos, investigadores y autoridades reguladoras.

El mes pasado, el CEO de Google Deepmind, Demis Hassabis, llamó al Buzz en torno al modelo de bajo costo de Deepseek «exagerado.» Dijo que el reclamo de Deepseek de capacitar a su modelo de IA por solo $ 5.6 millones probablemente solo representa la fase de capacitación final, con vistas a la inversión más amplia en desarrollo e infraestructura.