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Empresas de todos los tamaños en todo el mundo están tratando de comprender la IA generativa y determinar dónde puede agregar valor. La buena noticia es que la mayoría de las organizaciones realmente hacen esto.
Según un nuevo informe de Deloitte, la mayoría de las empresas en realidad están cumpliendo o superando el retorno de la inversión (ROI) esperado de la IA. Basado en una encuesta realizada a 2773 líderes de 14 países, el informe sobre el estado de la IA generativa del cuarto trimestre destaca el progreso y los desafíos que enfrentan las organizaciones en sus viajes hacia la IA.
El informe muestra un progreso significativo desde que se publicó la primera versión hace un año, y los líderes empresariales expresaron una serie de preocupaciones. También se han logrado avances positivos en el informe del tercer trimestre, que muestra que la mayoría de las organizaciones están evitando algunos casos de uso de IA debido a preocupaciones sobre los datos.
A pesar de que los tiempos de evaluación fueron más largos de lo esperado, casi tres cuartas partes (74%) de los encuestados dijeron que sus iniciativas avanzadas de IA cumplieron o superaron las expectativas de retorno de la inversión. Las funciones de ciberseguridad y TI lideran el camino en términos de retorno de la inversión y éxito de escalamiento.
Los hallazgos clave incluyen:
- Las organizaciones necesitan al menos 12 meses para superar los desafíos clave de implementación
- TI, ciberseguridad, operaciones, marketing y servicio al cliente registraron la mayor adopción y resultados.
- El cumplimiento normativo se ha convertido en una barrera importante para la adopción de la IA
- El 78% de los encuestados espera aumentar su gasto general en IA en el próximo año fiscal.
Jim Rowan, jefe de inteligencia artificial de Deloitte, dijo a VentureBeat que los mayores beneficios que las empresas reportan al usar inteligencia artificial son la eficiencia y el ahorro de costos.
“Le quitamos tiempo a las tareas y actividades diarias y hacemos que las personas sean más eficientes”, dijo Rowan.
El desafío de la generación de IA avanza a la velocidad empresarial
La tecnología empresarial, por definición, tiene que ver con la estabilidad y la resiliencia. Estas son las cosas que una empresa debe hacer. Para muchos tipos de tecnología, la adopción empresarial puede llevar años, ya que las organizaciones primero deben validar los casos de uso y el potencial de retorno de la inversión.
Si bien las capacidades en rápido aumento de la generación de IA han capturado la imaginación del público, las empresas suelen avanzar más lentamente en términos de adopción. La increíble velocidad de la innovación en IA y la naturaleza más deliberada de la adopción de tecnología empresarial plantean grandes desafíos.
“Las empresas se mueven a la velocidad de las empresas”, dijo Rowan. “Esto se refleja en varias áreas diferentes del informe, dada la escala de los problemas, riesgos y desafíos regulatorios que enfrenta la organización en su conjunto”.
Esta brecha de velocidad se ve agravada por el hecho de que muchas empresas todavía enfrentan importantes desafíos tecnológicos, como la gestión de datos y la modernización de plataformas. Rowan señala que es necesario abordar estas cuestiones clave antes de que las empresas puedan explotar todo el potencial de la IA generativa.
En lugar de apresurarse a implementar las últimas herramientas de inteligencia artificial, Rowan enfatiza la importancia de un enfoque estratégico más mesurado, centrándose en construir la infraestructura y la preparación cultural necesarias. Al tomarse el tiempo para integrar la generación de IA en las operaciones y flujos de trabajo existentes, las empresas pueden garantizar que la tecnología ofrezca un valor real a largo plazo, en lugar de ser solo una innovación a corto plazo. Este enfoque paciente y deliberado, aunque quizás más lento en el corto plazo, en última instancia resulta más eficaz para impulsar el cambio a largo plazo.
Dónde la IA empresarial está generando el mayor retorno de la inversión en la actualidad
Una de las áreas clave donde las empresas ven el valor real de la IA es el ciclo de vida del desarrollo de software.
Según el informe, la IA ayuda a mejorar la eficiencia en todo el proceso, desde la recopilación de requisitos hasta las pruebas y la implementación.
“En el ciclo de vida del desarrollo de software, vemos muchas cosas así”, dijo Rowan. “Es por eso que TI es un gran defensor de esto”.
Además del desarrollo de software, las empresas están utilizando la IA para mejorar el servicio al cliente y las operaciones del centro de contacto. Al automatizar determinadas tareas e interacciones, las empresas pueden aumentar la eficiencia y la capacidad de respuesta. “Otros casos de uso importantes son los centros de contacto, el servicio al cliente y algunas actividades intermedias”, dijo Rowan. “Por lo general, esas son las áreas más grandes que vemos que tienen la mayor eficiencia”.
Cómo las empresas pueden medir el impacto de la IA
Mientras las empresas buscan medir el impacto de sus inversiones en IA, Rowan enfatiza la importancia de considerar métricas tanto cuantitativas como cualitativas.
Si bien los ahorros y la eficiencia son importantes, las empresas también deben realizar un seguimiento de la cantidad de nuevas ideas y casos de uso, y su impacto en las habilidades y la cultura de los empleados.
Dentro de la categoría cuantitativa, Rowan identificó varias métricas clave:
- Medir la eficiencia a través del ahorro de costos
- Mayores ingresos
- Mayor eficiencia FTE de determinadas actividades.
Cuando se trata de calidad, Rowan se centra en las métricas de desarrollo de los empleados, el aprendizaje continuo y la transformación general de los procesos comerciales.
“¿Cómo están mejorando las habilidades de sus empleados?” ¿Cómo se puede aprovechar este momento para cambiar verdaderamente la cultura del aprendizaje y el desarrollo? dijo.
Aprovechar la promesa de los agentes de IA
Quizás el área de innovación más importante que las empresas deberían considerar en 2025 es la IA agente.
El informe muestra que el 52% de las organizaciones busca agentes de IA y el 45% está investigando específicamente sistemas multiagente. Rowan expresó optimismo sobre el potencial de los agentes de IA, pero también señaló que las empresas tardarán tiempo en adoptar e integrar plenamente la tecnología. Explicó que la empresa probablemente comenzará con un programa de agentes más simple y centrado antes de ampliar su uso.
Rowan dice que la IA de los agentes puede cambiar fundamentalmente los procesos empresariales e impulsar un retorno de la inversión significativo, pero sólo si se aborda estratégicamente. Con la introducción del gen de la IA, las empresas suelen centrarse en implementar pruebas de concepto (PoC). Los agentes de IA requieren un enfoque diferente. En lugar de analizar casos de uso individuales, las empresas obtendrán mejores resultados si analizan la cadena de procesos más amplia. Explica que el valor real de los agentes de IA provendrá de repensar procesos comerciales completos para que estén basados en IA, no solo de implementar casos de uso individuales.
“Para ser un agente, realmente tienes que pensar en cómo vas a recrear esos procesos con la idea de que todo lo hará la IA, no los humanos”, dijo.
Superar los desafíos de la adopción
A pesar de los claros beneficios, las empresas aún enfrentan grandes obstáculos para ampliar la adopción de la IA.
Uno de los principales obstáculos, según Deloitte, es el acceso y uso limitado de las herramientas de IA en el mundo laboral. Según el informe, menos del 40% de los empleados en la mayoría de las organizaciones tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial de generación.
Esta falta de adopción generalizada habla de la necesidad de un cambio cultural en el que los empleados no solo reciban las herramientas, sino que también comprendan el valor y la importancia de incorporar la IA en su flujo de trabajo diario.
“Si no utiliza la IA una vez al día en su negocio diario, ya sean herramientas empresariales o de consumo, creo que se está perdiendo algo”, dijo Rowan.